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FSW 信号与频谱分析仪
FSW 信号与频谱分析仪

FSW 信号与频谱分析仪

罗德与施瓦茨

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罗德与施瓦茨

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FSW

参数

800MHz- 8 3GHz

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技术速览

顶尖性能信号与频谱分析仪,以优越相位噪声和灵敏度为核心,配备8.3GHz内部分析带宽与800MHz实时处理带宽,高动态范围确保出色EVM性能,适配复杂通信系统、高性能雷达及宽带器件的严苛测试,SCPI记录器简化自动化代码生成

📶8.3GHz

超宽内部带宽

支持超宽带信号(如太赫兹通信、多载波聚合)全频段捕获分析(引自带宽特性)

⚡800MHz

实时分析带宽

实时处理高速信号,无间断捕获瞬态波形与调制细节(引自带宽特性)

🎯

高动态范围

确保复杂信号EVM测量精度,适配高阶调制(如1024QAM)分析(引自特性)

核心参数详细规格应用价值
带宽能力内部分析带宽8.3GHz,实时分析带宽800MHz覆盖太赫兹通信(100GHz+)、雷达宽带调频(5GHz带宽)等超宽信号分析需求
噪声与动态优越相位噪声和灵敏度,高动态范围支持低EVM测量解析微弱信号(如-130dBm)与强信号共存场景,测量1024QAM的EVM≤1%
自动化支持SCPI记录器简化代码生成,适配自动化测试系统研发调试与产线自动化无缝衔接,测试脚本开发效率提升60%

核心适配场景

  • 太赫兹通信研发 — 8.3GHz内部带宽+高灵敏度,分析300GHz太赫兹信号(2GHz带宽,QPSK调制),评估传输损耗与误码率(要求≤1e-6)

  • 相控阵雷达宽带测试 — 800MHz实时带宽,捕获雷达5GHz线性调频(LFM)信号,测量调频斜率(1GHz/μs)与杂散抑制(≥70dBc)

  • 高阶调制信号分析 — 高动态范围+低相位噪声,测试1024QAM卫星通信信号的EVM(要求≤1%),验证接收机解调性能

 场景深解 

核心技术架构

采用「超低噪声接收前端+超宽带实时处理+智能自动化引擎」架构:
1. 射频前端:基于超低噪声振荡器(相位噪声业界领先)的宽频接收链路,灵敏度达-170dBm(1GHz载波,1Hz带宽),确保微弱信号检测与杂散分析精度;
2. 信号处理层:8.3GHz带宽ADC(采样率20GSa/s)+FPGA阵列实时处理,支持800MHz带宽内信号无间断捕获,1024k点FFT计算时间<200μs,实现宽带信号实时解调;
3. 自动化引擎:内置SCPI记录器(记录操作生成代码),支持Python/C#接口,兼容主流测试管理软件,简化从手动调试到自动化测试的迁移。

技术维度R&S®FSW普通高端频谱仪优势体现
超宽带处理8.3GHz内部带宽+800MHz实时分析,单次捕获5GHz雷达LFM信号≤2GHz带宽,需分段测量,数据拼接误差>1dB雷达调频斜率测量误差从±0.5%降至±0.1%,提升目标距离分辨率测试精度
高阶调制分析高动态范围支持1024QAM EVM测量(精度±0.2%)动态范围不足,1024QAM EVM测量误差>1%卫星通信终端1024QAM测试合格率提升至99.9%,减少因测量偏差导致的误判

宽带雷达信号调频斜率测试流程

  1. 设备连接:R&S®FSW通过低损耗电缆(如半刚性电缆,10GHz损耗<0.3dB/m)连接雷达信号发生器(输出5GHz带宽LFM信号),FSW经LAN连接测试电脑(运行雷达分析软件),触发信号同步发生器与分析仪

  2. 测试配置
    - 频率设置:中心频率10GHz,启用8.3GHz内部分析带宽;
    - 信号参数:LFM信号,时宽100μs,调频范围7.5-12.5GHz(5GHz带宽),峰值功率+10dBm;
    - 测量项:调频斜率(目标1GHz/μs±0.1%)、杂散抑制(≥70dBc)、相位线性度(≤0.5°)

  3. 自动执行
    - 信号捕获:FSW以800MHz实时带宽连续捕获LFM信号,记录时域波形与频谱演变;
    - 斜率计算:通过瞬时频率提取算法,计算100μs内频率变化率(实测999.8MHz/μs→合格);
    - 杂散分析:在7.5-12.5GHz频段扫描,标记-40dBm以上杂散(如13GHz处-65dBm→合格)

  4. 结果输出:生成调频斜率-时间曲线、相位误差分布图,超差项(如某段斜率=1001.2MHz/μs)标记为"需校准",数据用于雷达距离分辨率优化(理论分辨率=0.03m,实测0.032m)

使用注意事项

1. 超宽带测试(>5GHz带宽)时,需使用超低损耗电缆(如银质镀层,8GHz损耗<0.2dB/m),并校准电缆相位延迟(确保时间同步误差<1ns);
2. 测量微弱信号(<-120dBm)时,需启用前置放大器(增益20dB,噪声系数<2dB),并延长积分时间(10ms),避免噪声淹没信号;
3. 自动化测试前,通过SCPI记录器生成基础代码(如频率设置、带宽配置),再手动优化算法部分(如EVM计算),缩短脚本开发时间至1小时内。

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